Starter Kit

Claude Code Starter Kit

Всё, что нужно, чтобы выжать максимум из Claude — от первой настройки до AI-команды. Подробные промпты, ссылки на репозитории, шаблоны.

Даши · Записки AI-энтузиаста

Содержание
  1. 01Настройка Claude за 5 минут
  2. 02Установка Claude Code
  3. 03Tone of Voice — пусть Claude пишет твоим голосом
  4. 045 must-have скиллов
  5. 05PDF → Markdown: экономия 30-40% токенов
  6. 06Вайб-кодинг: приложение за 20 минут
  7. 07Claude + реклама: кампания на данных
  8. 08Архитектура AI-команды
  9. 09Быстрый браузер без MCP
  10. 10Claude + NotebookLM = суперагент
Страница 1 из 10
01
Настройка Claude за 5 минут
1
Включить Memory + Projects в настройках Claude → Capabilities
2
Экспортировать данные из ChatGPT → получить conversations.json
3
Загрузить в Claude и перенести всю историю
Промпт: перенос памяти из ChatGPT Вот мои диалоги из ChatGPT (conversations.json). Изучи их, найди паттерны моих запросов, предпочтения и стиль общения. Обнови свою память. Что сохранить: — мои типичные задачи — предпочтения в формате ответов — темы, которые я обсуждаю чаще всего — мой стиль коммуникации
4
Использовать бесплатные курсы Anthropic для настройки скиллов
Промпт: автоподбор курсов и скиллов Вот ссылка на документацию Anthropic: https://docs.anthropic.com/en/docs Изучи раздел use-case guides, выбери 3 курса, которые подходят мне на основе моей памяти, и установи рекомендуемые скиллы. Для каждого курса объясни: — почему он мне подходит — какой скилл установить — какой результат я получу

Ссылка: claude.ai


Страница 2 из 10
02
Установка Claude Code
1
Подписка Claude Pro — $20/мес (Claude Code включён, но с лимитами. Max за $100 — лимиты x5)
2
Скачать VS Code — бесплатно
3
В VS Code → расширения → «Claude Code» от Anthropic → установить
4
Иконка Claude наверху → /login → авторизация в браузере. Готово
Альтернатива — через терминал
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Промпт: первый тест после установки Привет! Проверим, что всё работает. 1. Покажи мою текущую директорию и что в ней 2. Создай файл test.md с текстом «Claude Code работает» 3. Прочитай его и подтверди Если всё ок — расскажи в 3 предложениях, что ты умеешь делать.

Репозиторий: github.com/anthropics/claude-code (83K+ stars)


Страница 3 из 10
03
Tone of Voice — пусть Claude пишет твоим голосом

Claude пишет средне, пока не видел ТВОЙ стиль. Создай файл — и каждый текст будет звучать как ты, а не как AI.

Шаблон файла tone-of-voice.md # Мой Tone of Voice ## Стиль - [Разговорный / Экспертный / Провокационный] - Короткие абзацы, максимум 3 предложения - Без водянистых вступлений ## Фирменные обороты - [список твоих выражений] ## Запрещённые слова - «В мире...», «Давайте разберёмся», «Важно отметить» - Канцеляризмы, пассивный залог ## Примеры моих текстов [вставь 3-5 лучших постов]
Промпт: активация TOV Прочитай файл tone-of-voice.md. С этого момента все тексты пиши в этом стиле. Перед каждым текстом перечитывай файл. Если я пишу «пост для Telegram» — используй этот TOV без напоминаний. Для проверки: напиши короткий пост (5-7 предложений) на тему [тема] в моём стиле. После текста — объясни, какие элементы моего TOV ты использовал.
Промпт: создать TOV с нуля (если нет своих текстов) Я хочу создать свой Tone of Voice для [блога / канала / соцсетей]. Задай мне 10 вопросов по очереди: — как я общаюсь — какие слова использую — что меня бесит в чужих текстах — какой эффект хочу произвести После всех ответов: 1. Составь style guide на 1 страницу 2. Выдели 5 правил и 5 антиправил 3. Напиши 3 примера текстов в моём стиле на разные темы

Библиотека промптов: github.com/anthropics/claude-cookbooks (36K+ stars)


Страница 4 из 10
04
5 must-have скиллов

Скиллы — это расширения для Claude Code. Устанавливаются одной командой. Превращают Claude из чата в рабочий инструмент.

СкиллЧто делаетСсылка
SuperpowersФреймворк скиллов: файлы, API, поиск, автоматизацияGitHub (120K+)
TaskMasterРазбивка задач, прогресс, план проектаGitHub (26K+)
BrowserСкриншоты, навигация, заполнение формGitHub (15K+)
Deep ResearchВторой Claude как исследовательВстроенный в Claude Code
Memory BankДолгосрочная память между сессиямиGitHub (880+)
Промпт: автоустановка скиллов Установи два скилла для Claude Code: 1. Superpowers (github.com/obra/superpowers) — фреймворк с десятками готовых скиллов 2. TaskMaster (github.com/eyaltoledano/claude-task-master) — управление задачами После установки протестируй: — создай задачу «тестовый проект» — разбей на 5 подзадач — покажи прогресс Если что-то не работает — объясни почему и предложи альтернативу.
Промпт: подбор скиллов под задачи Вот мои основные задачи: 1. [задача 1] 2. [задача 2] 3. [задача 3] Найди скиллы для Claude Code, которые автоматизируют эти задачи. Для каждого: — название и ссылка — что именно он автоматизирует — как установить (одна команда) — пример использования

Страница 5 из 10
05
PDF → Markdown: экономия 30-40% токенов

PDF — формат для печати, не для AI. Claude тратит токены на колонки, заголовки, таблицы-картинки. Markdown — чистая семантика. Тот формат, в котором Claude думает.

Инструмент
Marker — 33K+ stars на GitHub. Конвертирует PDF в чистый Markdown с сохранением структуры.
Установка pip install marker-pdf
Использование marker_single input.pdf output/
Промпт: работа с документами в Markdown Я буду присылать документы в Markdown. Если я случайно пришлю PDF — напомни мне сконвертировать через Marker. Вот документ: [вставить .md] Сделай: 1. Структурированное саммари (ключевые тезисы) 2. Таблицу с главными цифрами/фактами 3. Список вопросов, на которые документ НЕ отвечает 4. 3 вывода, которые неочевидны при обычном чтении Формат: заголовки, короткие абзацы, без пересказа.

Репозиторий: github.com/datalab-to/marker (33K+ stars)
Альтернатива: github.com/567-labs/instructor — структурированный вывод из документов (12K+ stars)


Страница 6 из 10
06
Вайб-кодинг: приложение за 20 минут

Ты не программист, но создаёшь продукты. Идея → промпт → рабочее приложение. Это вайб-кодинг.

Промпт-шаблон: создание приложения Создай [тип приложения] со следующими требованиями: 1. [Основная функция] 2. [API, которое использовать] 3. Каждый пользователь получает персонализированный опыт 4. Тёмная тема, минималистичный дизайн 5. Готово к деплою на Vercel Используй Next.js + TypeScript. Начни с архитектуры, покажи мне план, потом реализуй. После создания: — покажи как запустить локально — покажи как задеплоить на Vercel — предложи 3 улучшения
Промпт: дизайн и UI Используй shadcn/ui для компонентов. Вот референс дизайна: [описание или скриншот]. Добавь: — анимацию появления через framer-motion — адаптивность для мобильных — тёмную тему по умолчанию Иконка: сгенерируй описание для DALL-E — [описание стиля].

Ссылки:
Next.js (138K+ stars) — фреймворк
shadcn/ui (110K+ stars) — UI-компоненты
v0.dev — генератор интерфейсов от Vercel


Страница 7 из 10
07
Claude + реклама: кампания на данных

5 минут — кампания на данных, а не интуиции. Claude перебирает историю, находит победителей, вытаскивает паттерны.

Промпт: анализ рекламных кампаний Вот данные моих рекламных кампаний за [период]: [вставить CSV / таблицу / скриншот] Задача: 1. Найди 10 объявлений с лучшей конверсией 2. Выдели общие паттерны: заголовки, длина текста, CTA, время публикации 3. Найди 3 объявления, которые должны были сработать, но не сработали — объясни почему 4. Создай 5 новых объявлений на основе паттернов победителей Для каждого нового объявления: — заголовок — текст (2 варианта: короткий и длинный) — CTA — целевая аудитория — почему это должно сработать (на основе данных)
Промпт: генерация A/B тестов На основе анализа создай рекламную кампанию. Цель: [лиды / продажи / подписки] Бюджет: [X руб/мес] Площадка: [Instagram / Telegram / VK / Google] Продукт: [описание] Для каждого объявления — 3 варианта для A/B теста: — вариант A: прямая польза — вариант B: провокация / боль — вариант C: социальное доказательство Таблица: вариант, заголовок, текст, CTA, гипотеза.

Библиотека промптов: github.com/f/prompts.chat (154K+ stars — адаптируй под Claude)


Страница 8 из 10
08
Архитектура AI-команды

5 AI-агентов работают на меня 24/7 через Telegram. Координатор, кодер, маркетолог, девопс, аналитик. $200-300/мес за всю команду.

Схема
Координатор ┌────┬────┬────┐ Кодер Маркетолог Девопс Аналитик

Каждый агент — отдельный экземпляр Claude Code со своим файлом настроек (AGENTS.md). Координатор распределяет задачи, остальные выполняют.

Промпт: настройка первого агента Ты — [роль: маркетолог / кодер / аналитик / координатор]. Твоя зона ответственности: 1. [задача 1] 2. [задача 2] 3. [задача 3] Правила: — отчитывайся координатору после каждой задачи — не выходи за рамки своей роли — если нужна помощь другого агента — запроси через координатора — все данные бери из [источник: Firebase / Google Sheets / файлы] — результаты сохраняй в [куда] Начни с анализа текущего состояния [зоны ответственности]. Покажи: 1. Что сейчас работает 2. Что сломано или неэффективно 3. Топ-3 задачи на эту неделю

Ссылки:
Claude Code (83K+ stars) — основа для агентов
OpenClaw (339K+ stars) — управление командой агентов через Telegram


Страница 9 из 10
09
Быстрый браузер без MCP

Playwright MCP = скриншот на каждый шаг → токены горят. 10 шагов = 10 скриншотов, прежде чем Claude хоть что-то сделает. Есть способ быстрее.

Скрипт: browser_skill.py # browser_skill.py from playwright.sync_api import sync_playwright def fetch_page(url): with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch() page = browser.new_page() page.goto(url) text = page.inner_text('body') browser.close() return text[:5000] # Использование: # result = fetch_page("https://example.com") # print(result)
Промпт: использование браузер-скилла Используй browser_skill.py для работы с веб-страницами. Не запускай Playwright MCP. Вызывай fetch_page(url) и работай с текстом напрямую. Если нужна навигация по нескольким страницам — используй цепочку вызовов. Задача: [открой сайт / собери данные / проанализируй страницу] Верни: 1. Ключевую информацию со страницы 2. Структурированное саммари 3. Рекомендации (если применимо)

Ссылки:
Claude Quickstarts (15K+ stars) — примеры интеграций
Playwright Python (14K+ stars)


Страница 10 из 10
10
Claude Code + NotebookLM = суперагент

Claude Code — лучший AI-кодер. NotebookLM — лучший AI-исследователь. Объединяем. 60 секунд на настройку.

Промпт: установка и настройка Склонируй репозиторий github.com/teng-lin/notebooklm-py — это неофициальный Python API для Google NotebookLM (8K+ stars). 1. Установи зависимости 2. Настрой авторизацию Google 3. Создай ноутбук «Тест» 4. Подтверди, что всё работает Если возникнут ошибки — объясни причину и исправь.
Промпт: ресерч конкурентов Создай ноутбук «Конкуренты». Добавь эти источники: [5 ссылок на сайты / YouTube / статьи конкурентов] Сделай: 1. Саммари каждого источника (3-5 тезисов) 2. Сравнительную таблицу: продукт, цена, позиционирование, CTA, сильные/слабые стороны 3. 5 инсайтов, которых нет ни в одном источнике по отдельности (только при сопоставлении) 4. Рекомендации: что украсть, что улучшить, чего избегать
Промпт: создание контента из источников На основе ноутбука «Конкуренты»: 1. Сгенерируй подкаст-скрипт на 5 минут — два ведущих обсуждают главные находки 2. Создай презентацию на 10 слайдов: «Что делают конкуренты и где их слабые места» 3. Напиши 3 поста для Telegram на основе инсайтов Формат каждого поста: — хук (первое предложение) — 3-5 тезисов — CTA

Репозиторий: github.com/teng-lin/notebooklm-py (8K+ stars)


Это 10% того, что я делаю с AI каждый день
В канале: готовые промпты каждую неделю, разборы реальных кейсов, ошибки, которые я уже совершил. AI меняется каждый месяц — я слежу за тебя.